Using the "wordcloud" and clusterization techniques applied to the interviews of the Olympic athletes of the city of São Carlos

Main Article Content

Rovilson de Freitas
Ruan Felipe de Oliveira Neves
Victor Henrique Gonçalves

Abstract

This paper aims to demonstrate ways of discovering, using text mining techniques, relevant subjects within sets of unstructured texts. The interviews of four Olympic athletes born in the city of São Carlos were considered. These interviews were conducted by the Group of Olympic Studies, University of São Paulo (USP). As a tool, it was used “WordCloud” and clusterization (grouping) techniques.


 


References


1 Rubio K. Atletas Olímpicos Brasileiros. São Paulo. Editora Sesi; 2015.


2 Schwartz FP. Análise do discurso parlamentar por meio da técnica do processamento de linguagem natural: abordagem estatística e aprendizagem de máquina [relatório de pesquisa de estágio pós-doutoral]. Brasília: Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica; 2018.


3 Cruz FM, Bonfante AG. TideneTextVis: um módulo Python de visualização de textos baseado nas técnicas de tag clouds. Anais Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) – Regional de Mato Grosso; 2016 [citado 03 dez. 2018]. Disponível em: http://anaiserimt.ic.ufmt.br/index.php/erimt/article/view/72/94.


4 Beltrame WAR, Fonseca FCS.  Aplicações práticas dos algoritmos de clusterização K-means e Bisecting K-means. 2010 [citado 03 dez. 2018]. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Walber_Beltrame/publication/327121358_Aplicacoes_Praticas_dos_Algoritmos_de_Clusterizacao_K-means_e_Bisecting_K-means/links/5b7b53a6299bf1d5a718d785/Aplicacoes-Praticas-dos-Algoritmos-de-Clusterizacao-K-means-e-Bisecting-K-means.pdf.


5 Gonçalves GCM. O significado da dor em atletas da ginástica rítmica [dissertação]. São Paulo: Universidade de São Paulo, Escola de Educação Física e Esporte; 2017.

Article Details

Section
Manuscript